第145章 数据要素再迎利好，哪些行业及公司受益？(第1/1 页)

数据要素再迎利好，哪些行业及公司受益？

工信和应急两部门发布关于加快应急机器人发展指导意见，数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，哪些行业及公司受益？

近日，工/信/部和应急管理部两部门发布了关于加快应急机器人发展指导意见。意见提出：到2025年，研发一批先进的应急机器人，并大幅提升科学化、专业化、精细化和智能化的水平。建设一批重点场景应急机器人实战测试和示范应用基地，逐步完善发展生态体系。应急机器人配备力度持续增强，装备体系基本构建，实战应用及支撑水平全面提升。但由于目前市场比较低迷，预计市场也不会有太好的发酵作用。

机器人概念热门公司主要有：昊志机电、丰立智能、通力科技、巨轮智能、拓普集团、丰光精密、坤博精工和巨能股份等。

同时，目标还包括涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%。

此外，实现场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为.经.济增长新动力，数据赋能.经.济提质增效作用更加凸显。

为实现这一目标，《行动计划》选取了包括工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳在内的12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

值得注意的是，在交通运输领域，《行动计划》提到，要推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。

而在科技创新领域，《行动计划》将AI（人工智能）作为数据释放的落点。《行动计划》提及以科学数据支持大模型开发，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。

另外在农业和工业等领域，这些领域数据协同需求较大，拟强化协同效应，

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